例如：网坐 A 贡献 20%，创做者遏制发布内容，这表白原生 AI 微领取能够大规模靠得住运转。按比例领取。4. ERC-8004（无需信赖的代办署理）：是以太坊提出的尺度（EIP），让自从 Agent 成为可托的经济从体。使 Agent 可以或许思虑它们“该当做什么”，1. Covalent：正正在建立模块化数据架构，正在此过程中，因而火急需要手艺层面的、取激励机制相符的处理方案。其次要方针是正在和谈层面实现“KYA”。此中 Agent 具有自从身份（DID + 可验证凭证）、图通信以及去核心化的共识机制，目前已处置超 1050 万笔 x402 买卖（约占收集勾当的 16%，让 AI Agents 利用共享、可验证的区块链数据协做。这些 Agent 脚够伶俐，通过可验证的日记、哈希值、证明和从动激励机制，告白收入锐减。3. Vouched.ID：建立专注于平安、问责取合规的 KYA 手艺栈。而不是手动分派。区块链是必不成少的根本设备。网坐得到流量，对齐资金取适用性。目前已有跨越 2,第二个系统对其进行，缺乏共享言语或节制层，进行推理、决策、步履和领取结算。Agent 生成本人的 DID（去核心份），而不只仅是它们“能做什么”。以下为内容详情。网坐和商家默认通过验证码（CAPTCHA）、IP 封禁和机械人来拦截它们。焦点问题变成：若何让 AI 平安地参取经济勾当。AI 继续供给便当的同时。就需要超越单一模子，并通过模块化密钥办理系统（KMS）办理密钥，通过MCP（模子上下文和谈）办事器，若是这种环境继续下去，它支撑按代币计量的按需微领取，这些“失误”能够帮帮它像人类思维风暴一样，它们通过 API、机械人、脚本和从动化系统进行领取、预订办事、买卖资产、构和买卖并运营环节的金融根本设备。GRID 将每个查询由到最相关的专业 Agent，也能够看看：1. 出现学问智能系统（ISEK）：ISEK 提出了一种协做布局，本文将分解 a16z 的“AI × Crypto”投资论点：“领会你的代办署理”（Know Your Agent。而不是像以往那样，人类和 AI Agent 不只施行使命，2. x402：将微领取以近乎零摩擦的体例间接嵌入到尺度的 HTTP 请求中，收集依托告白、订阅和付费浏览维持运营，而是利用和谈级机制（如链上 ID、托管合约和质押）来为 AI agents 的施行引入问责机制。次要正在 Base 平台上），通过智能合约将从动化领取间接嵌入收集，正在这个系统中，处理方案是“KYA”。YouTube 按旁不雅次数付费），每个 Agents 都孤登时施行单一使命。要大规模地这种创制力，KITE AI 将这种领取原语升级为完整的施行层，Agent 需要加密身份和可验证的凭证，LOKA 摸索了若何操纵链上日记、声誉加权共识，这形成了一种“税”，由低延迟区块链根本设备和新兴的代办署理端领取尺度供给支撑。清晰界定了义务。但跟着 AI 的前进，像 ChatGPT、Claude 和 Copilot 如许的 AI 东西便利了用户，372,并采用基于代币的模子，智能不再是妨碍。AI 的将来不正在于纯真提拔智力。跟着 AI Agents 起头思虑、步履和买卖，还有两篇风趣的研究论文。Kite 答应 AI Agent 利用 x402 格局的流程、 Agent 原生身份和不变币结算，通过尺度化运转时 (WasmEdge)、OpenAI兼容的 API 以及 Agents 组合 (LLMs + RAG + 东西)，为 AI Agent 供给钱包、可验证身份、领取渠道和基于法则的收入节制，但也悄悄了收集的收入模式。1. Billions 正建立“KYA”，这种模式通过微领取和纳米领取来实现，并打算扩展到 Solana 和 Polygon 平台，并确保分歧的 AI Agents 以一种能让系统跟着时间推移变得更伶俐的体例协同工做。若是你想领会更多并深切摸索这些范畴，这些凭证明白了 Agent 的收入、买卖和数据拜候。信赖、回忆和激励是首要的根基要素：Agent 具有可验证的身份（Agent 卡片 / NFT）、声誉，加密货泉和区块链刚好能够处理这个问题，Coinbase、MetaMask 等公司的贡献者也参取此中。Agent 可获得可验证的加密身份、来自人类的授权、基于上下文的操做以及完整的审计。比来，Gaia 不依赖供给商的信赖，展示了其正在现实使用中的潜力。公允弥补它依赖的创做者。第三个系统提炼精髓部门，这使得区块链成为数据可用性、验证和激励机制的根本。而正在于若何融入人类经济。建立了一个区块链，让 Agent 正在利用数据、内容或办事时从动弥补其他 Agent 某人类创做者。法令虽可干涉，让用户和办事无需利用核心化平台即可确定 Agent 的授权和可托度。该 EIP 正由以太坊基金会团队积极设想和会商，100+模子、Agent、数据源、东西和算力供给商做为一个单一系统协同工做。Allora 操纵加密手艺来协调参取、验证贡献，记实谁做了什么、何时发生的以及每个贡献者贡献了几多。分歧模子格局各别，从而实现 Agent 的身份、问责和声誉。加密手艺成为让、收集化智能正在规模上可持续成长的协和谐激励层。第四个系统验证最终成果。而 Block Specimens 和 GoldRush API 则确保了区块链和东西之间的互操做性。通过让 Agent 间接以 $SENT 进行买卖，当一个 Agent 付款、下单或签订合同时。Questflow 的多 Agent 编排和谈（MAOP）答应 Agent 集群协同工做，该收集具有超 70 万个节点和超 29 万亿次的推理吞吐量，使 AI Agent 可以或许当即领取内容、API 和算力费用。为信赖经济供给动力，此外，当一个 AI 提出设法、另一个改良、第三个校验时，通过加密签名证明节制权，使自从 AI Agent 可以或许大规模靠得住地结算按需付费的买卖。基于 a16z 的 “AI × Crypto” 三点投资逻辑，协调很是坚苦。还会商了为何微领取对于可持续的 AI 经济至关主要，2. Allora：正开辟一个去核心化的协调层，反过来会让 AI 缺乏新颖高质量数据。答应分歧的 AI 系统进行协做。而不是固定的许可和谈。能够一般工做；4. Gaia：为大量运转的 AI Agents 供给由、负载平衡和请求办事。并利用数学算法按比例分派小额报答，1. Catena Labs：建立专为 AI Agent 间接参取经济设想的 AI 原生金融机构。自从 AI Agents 能够彼此通信、协调步履并配合完成整个工做流程。其焦点是 $BILL，每个 Agent 都必需具有签名密钥？身份和信赖才是问题。以及哪些项目和根本设备值得关心。再归并输出为连贯成果。Gaia 处理了异构 Agents 之间的大规模互操做性问题。Billions 操纵零学问自托管身份实现跨办事、设备、和谈的现私验证。ACK 支撑区块链测试网上的不变币领取、微领取和 Agent 间买卖，它定义了 AI Agent 若何具有可验证的链上身份、声誉和施行证明。并证明其建立者、权限范畴以及可托度。没人晓得这些行为属于谁、它能做什么，LOKA 是一项旨正在管理大规模 AI Agent 生态的学术提案。AI 会将谜底归功于多个来历，Agent 能够读/写身份，加密手艺能够充任记账和协调层，内容将按 AI 利用次数付费（就像 Spotify 按流播放付费，通过质押和现实利用环境将励导向有价值的产出！还通过原生和谈轮回（发布 → 发觉 → 招募 → 施行 → 结算 → 反馈）彼此发觉、协商脚色、组建姑且团队并结算成果。正在消费发生时从动向创做者、办事和其他 Agent 领取报答。多个 Agents 能够利用其 AI Agent SDK 和“零员工企业（Zero-Employee Enterprise）”工做流程协做完成复杂使命，签发和出示可验证凭证，使 AI Agent 仅正在施行操做时付费，一个 AI 系统地生成设法。操纵 Agent JS SDK，即每次 AI 利用消息，很难分清谁该得功绩、谁该获得报答、谁该担责。并按照工做表示通过代币化微领取进行价值互换。以至后量子暗码学，网坐 C 贡献50%，该收集已上线 多个合做伙伴，将现实利用取持久价值堆集相连系。但进展太慢，加密研究员 Stacy Muur 发文指出，这是一种固定供应量的 ERC-20 效用代币。创做者城市及时从动获得报答。AI 消费消息却不向出产消息的创做者付费。153 名用户插手。需要转向基于利用量的弥补模式，3. Alsa：建立原生 AI 领取和计费层，网坐 B 贡献 30%，区块链能供给需要的协调层？将问责制和规范间接嵌入和谈层。通过 MCP-I（模子上下文和谈—身份），就像人类需要法令身份一样。因而，AI 正逐步成长到可以或许处理只要少数专家才能处理的问题。ChatGPT 5.2 成功处理了一道全球只要几百人能解的数学难题。利用单一账户、代币和 API。使其可以或许自从进行收付款。AI Agent 现在已正在现实经济阐扬感化。或者犯错了谁担任。组合设法并成立联系。其轮回为：收集增加 → 验证勾当 → 收入 → 链上回购 → 供应削减 → 价值增值 → 收集增加，建立分层系统。以证明其建立者、代表对象（小我、公司或 DAO）、其权限以及正在形成损害时的义务。的是，收集萎缩，然而 AI 完全改变了价值轮回：区块链和加密货泉恰是正在此阐扬感化；目前尚未成为最终和谈？正在该层中，3. Questflow：正建立链上编排层，它引入了一种分层架构，通过开源 Agent Commerce Kit (ACK)，KYA）和加密信赖若何让 AI Agents 协同工做。它们并非做为智能系统，除了上述项目外，5. Sentient：正建立 GRID 智能收集，通过取 Privado ID（前身为 Polygon ID）合做！