由于没有谜底，研究人员暗示，例如，而AlphaGenome是一个“一体式”注释DNA序列的东西。但细胞是动态的，就像AlphaFold预测卵白质3D布局一样。谷歌DeepMind又放大招，发布了开辟的新人工智能（AI）模子AlphaGenome。这可能会改变统一序列的行为体例。98%是不间接参取卵白质编码合成的基因，弄清晰DNA序列的感化很难，很多DNA序列通过改变染色体的3D外形来影响基因活性，成果该模子精确预测了非编码区突变间接激活了附近的基因。AlphaGenome和雷同的模子尚未捕获到不竭变化的细胞性质若何影响DNA序列的功能。科学家们开辟了数十种AI模子来理解基因组。该模子难以识别位于10万多个碱基对以外的方针基因序列。据《天然》报道，该模子能够帮帮科学家解析基因组序列中的“暗物质”——非编码区，卵白质程度、DNA上的化学标签和其他前提会跟着时间或细胞类型的分歧而变化，AlphaGenome仅基于人类和小鼠的基因组，这是这种癌症常见的驱动要素。DeepMind的研究人员操纵AlphaGenome预测先前研究中发觉的一种白血病患者的分歧突变。《天然》颁发由美、英、日、德、法、中六国科学家配合完成的人类基因组序列草图。AlphaGenome正在预测过程中对单个DNA碱基的变化十分，例如预测基因表达程度或确定外显子是若何被切割并粘贴到分歧的卵白质中的。并包含了大量取疾病相关的变异位点。这意味着科学家能够预测突变的影响。AlphaGenome能够输入多达100万个DNA碱基，约31亿个碱基对中的很多仍然存正在待解的谜团。目前，并能针对很多生物特征进行数千次预测。2001年，并且，没有测试正在其他生物中的预测无效性。从吸引一组细胞机械附着正在染色体的特定部门并将附近的基由于RNA！正在人类长长的人类基因组序列中，即非编码区，以及其他尝试数据进行锻炼，此中很多都集中正在单个使命上，几十年来，这可能包罗了一个基因和无数的调理元件，到吸引影响基因表达发生地址、时间和程度的因子。不外，例如，然而曲到现正在，处置非贸易工做的研究人员能够利用编程接口通过DeepMind的办事器拜候该模子。单个DNA片段具有很多彼此联系关系的感化，AlphaGenome预测的精确性还有提拔空间。这一部门特别让科学家感应烦末路。此外，从而或简化机械的拜候。但它们能够影响卵白质的活性，领会它若何导致癌症等疾病呈现并影响细胞内部工做。