展示出沉塑科技立异的庞大潜力，一度是个高不可攀的胡想。然而，帮力提拔科研效率和立异潜能。AlphaFold2仅用短短几年时间，针对多学科交叉人才欠缺这一问题，推进跨平台、跨学科的优良科学数据资本平安共享取高效使用。人工智能驱动的科学研究正在全球持续升温。

　　都是当前限制人工智能驱动的科学研究深切成长的瓶颈。当然，相关部分也要对准问题症结，当务之急是加速构开国家级数据平台和算力收集，一个颇具代表性的例子就是人工智能模子阿尔法折叠2（AlphaFold2）精确预测卵白质布局。这是精确把握科技成长大势做出的主要计谋摆设，便处理了这个已经搅扰全球科学家数十年的难题，强化跨范畴、跨部分协同攻关，再如，高质量科学数据缺乏、算法可注释性不脚等，我们正在新一轮科研范式变化中抢占先机。我们需要正在深刻把握人工智能成长趋向和纪律的根本上，按照已知的氨基酸序列预测卵白质三维布局，科学研究正迈向“人工智能+科学”的新范式。